Egy Dánia teljes lakosságát lefedő személyes adatokra kiképzett mesterséges intelligencia minden létező modellnél pontosabban képes előre jelezni az emberek halálozási esélyeit. Ez még a biztosítási ágazatban használt modelleknél is pontosabban működhet. A technológia mögött álló kutatók azt mondják, hogy ez pozitív hatással lehet a szociális és egészségügyi problémák korai előrejelzésére is, de távol kell tartani a nagyvállalatoktól vagy a biztosító társaságoktól – írja a newscientist.
Sune Lehmann Jørgensen, a Dán Műszaki Egyetem munkatársa és munkatársai 2008 és 2020 között 6 millió ember élettörténetét, orvosi és kórházi látogatásait, az ebből eredő diagnózisait, valamint jövedelmüket és foglalkozásukat vette figyelembe.
Kísérletek során az utolsó négy év kivételével az összes adatot bettáplálták a mesterséges intelligenciának.
A kutatók a 35 és 65 év közötti emberek csoportjáról vettek adatokat, akiknek a fele 2016 és 2020 között halt meg, és arra kérték a Life2vecet, hogy jósolja meg, ki él még és ki halt meg.
Az eredmény 11 százalékkal pontosabb volt, mint bármely létező mesterséges intelligencia-modell vagy a pénzügyi ágazatban az életbiztosítási kötvények árazásához használt életbiztosítási táblázatoknál.
Jørgensen úgy véli, hogy a modell elegendő adatot dolgozott fel ahhoz, hogy felhasználható legyen egészségügyi problémák előrejelzésére és korai felismerésére, de hangsúlyozta, hogy a cégek visszaélhetnek az adatokkal, ezért a személyes adatok védelme érdekében az algoritmus a nyilvánosság számára nem érhető el.